Geliştirme Araçları

Hadoop Server

Hadoop Server Nedir?

Hadoop Server, kaynak ve performans gibi temel sunucu ihtiyaçları ve kullanım amaçları gözetilerek Hadoop için özel olarak hazırlanmış sanal bir sunucudur. Müşteri paneli üzerinden kolayca yönetilebilen Hadoop sunucular ile dilediğiniz zaman kurulu uygulamanızı değiştirebilir, tek tıkla yeni bir bulut uygulaması kurabilir, sunucunuzu ücretsiz yedekleyebilir, sunucunuzun kaynak kullanımını grafikler üzerinde takip edebilir ve konsol yardımı ile sunucunuza erişebilirsiniz.

Hadoop Nedir?

Hadoop, büyük veri miktarlarının (big data) kümelenerek (cluster) işlenmesini yardımcı olan, Java tabanlı ve açık kaynaklı bir uygulamadır. Kerberos Protokolü (The Kerberos Authentication Protocol) ile korunan Hadoop, Apache Software Foundation tarafında Apache projesinin bir kısmı olarak yürütülür. Hadoop, Hadoop Common, Hadoop Distributed File System (HDFS™), Hadoop YARN and Hadoop MapReduce modüllerini içerir. Hadoop Common, diğer Hadoop modülleri tarafından gerekli olan programları ve kütüphaneleri sağlar. Hadoop Distributed File System (HDFS™), büyük veri miktarlarını kaydetmek ve işlemek için kullanılan dağıtılmış bir dosya sistemidir. Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator), kaynak ve iş programlarını yönetir. Hadoop MapReduce, Google tarafından geliştirilen MapReduce algoritmasının uyarlamasıdır.

Hadoop Server Kimler İçin Uygundur?

Hadoop, terabayt, perabayt ve daha büyük verileri işleyebilcek bir platformdur. Genel olarak büyük ölçekli ve veri yoğunluğu içeren projelerde kullanıldığı bilinir. Günümüzde oluşan verinin büyüklüğü, geçmiş dönemler ile karşılaştırıldığında düzenli olarak artmaktadır ve büyük veri kullanım kabiliyeti birçok sektörlerde ihtiyaç haline gelmektedir. Hadoop, finans, meyda, eğlence, sağlık, bilgi servisleri gibi sektörlerde sıklıkla kullanılır. MapRaduce modeli sayesinde Hadoop, yapılacak aramayı (query) bir veri setinden (dataset) alır, aramayı böler ve birden fazla bağlantı noktası (node) üzerinden paralel olarak yürütür. Bu nedenle standart arama süreçlerinden daha hızlı çalışır. Ayrıca Hadoop standart veri tabanlarının aksine, her türde ve düzensiz olan veriyi işleyebilmektedir. Veri tabanlarında olduğu gibi veriyi satır ve sütunlar şeklinde depola zorunluluğu gerektirmez. JSON, ORC, Avro gibi formatlarda veri saklayabilir. Bu nedenle bilgisayarlar tarafından oluşturulan (machine-generated) büyük verilerin ya da log verilerinin işlenme süreçlerinde tercih edilir. Dünya genelinde birçok firma Hadoop’u Ar-Ge süreçlerinde de kullanmaktadır. Yahoo, Amazon, eBay, Facebook, Linkedin gibi firmalar, büyük verileri analiz etmek amacıyla Hadoop’tan yardım aldıklarını dile getirmişlerdir.